Safari AIはV7を用いてモデルの精度を向上させ、納品までの時間を50%短縮
【課題】
Safari AIは、大企業向けのエンドツーエンドのコンピュータ・ビジョン・ソリューションを提供する専門企業で、物理的操作の測定を自動化しています。同社は、小売、不動産、レストラン、物流など、さまざまな業界の顧客と取引しています。同社の主な課題は、ビジョンAIソリューションの最高精度を確保しつつ、タイムリーにそれらを提供することです。
顧客の要求に応えるために、Safari AIは大規模にデータをアノテーション付けし、正確なモデルを訓練するための堅牢なMLトレーニングデータプラットフォームがを必要としていました。
【解決策】
Safari AIは、グラウンドトゥルースの作成を迅速化し、MLモデルのパフォーマンスを向上させるためにV7と提携しました。V7のラベリングワークフォースとカスタムワークフローやモデルアシスト型ラベリングなどの高度なプラットフォーム機能を利用することで、Safari AIはアノテーションコストと納期を大幅に削減し、半分に短縮されました。V7のオンデマンドワークフォースを活用することで、Safari AIは最小限のオーバーヘッドで運用効率を向上させました。
Safari AIについて
Safari AIは、2018年に設立された企業向けの物理的操作の測定を自動化するコンピュータビジョン会社です。
同社は小売、物流、不動産などの業界の大企業が、ミッションクリティカルなプロセスの手動、物理的、または存在しないデータ収集を、エンドツーエンドのコンピュータ・ビジョン・ソリューションに置き換えるのを支援しています。
Safari AIの多様なユースケースには、歩行者数のカウント、車両の分類、スタッフの検出などが含まれます。
トレーニングデータの必要性：V7によるオンデマンドの高品質ラベリングとモデルトレーニング
Safari AIは、顧客の既存のカメラや自社の機器を使用して画像やビデオをキャプチャし、ラベリングしてオブジェクト検出モデルを構築します。これらのモデルは、その後、顧客のカメラに展開され、来客数や駐車場のピーク時間などの貴重な情報を提供します。
正確なモデルを構築するために、Safari AIは大量のデータを扱い、時には数万枚の画像が必要で、そのすべてに正確なラベリングが必要です。一部のモデルは、時間をかけて品質を向上させるために継続的なデータ入力を必要とします。
Safari AIは、V7を使用して画像ラベリングプロセス全体をV7のラベリングパートナーに委託しています。データをプラットフォームにインポートし、指示を与え、ワークフローを設定した後、V7のラベリング担当者がすべての画像にバウンディングボックスやポリゴンでアノテーションを付けます。その後、Safari AIの機械学習エンジニアがそれらを使用して、モデルのトレーニングや再トレーニングすることができます。
なぜV7なのか：MLアシスト付きのラベリングワークフローを使用して、納期までの時間を半分に短縮
Safari AIは、データにアノテーションをつけ、モデルを迅速に大規模にトレーニングするためのエンドツーエンドのトレーニングデータプラットフォームが必要としていました。同社の標準的なプロジェクト完了のタイムラインはわずか1ヶ月であり、信頼できるラベリングパートナーと、V7のような信頼性のあるプラットフォームを持つことが、高品質のビジョンAIソリューションを迅速に提供するために重要でした。
Safari AIのラベリングニーズは、顧客数、業態、季節性によって異なるため、社内のラベリング要員を維持することはリソースを圧迫します。さらに、チームは、天候条件、カメラアングル、影の変化などにより、データにアノテーションを付ける難しさに直面しています。V7は、オンデマンドの高品質なラベリングサービスとカスタムモデルアシストワークフローを提供することで、これらの問題を解決します。
Safari AIは現在、V7のラベリングワークフォースとモデルアシストラベリングを活用し、週に10,000枚以上の画像をラベリングすることができ、より高いモデルの精度を迅速に達成しています。
結果：より迅速で費用効果の高いモデルトレーニングへ
Safari AIは、V7の直感的なプラットフォームとプロフェッショナルなラベリングサービスにより、その業務を大幅に拡大することができました。これにより、高い品質と精度を維持しながら、より速く、より費用対効果の高いコンピュータビジョンソリューションをクライアントに提供できるようになりました。
納期を半分に短縮することで、Safari AIは、追加のスタッフを雇ったり管理費を増やすことなく、より多くのプロジェクトを引き受けることができます。運用責任者のAdrian Levittによると、「V7と当社のラベリングパートナーは、当社の製品開発において非常に重要な役割を担っており、顧客のパイプライン急増と停滞に対応しています。V7のおかげで、季節や売り上げに左右されるニーズに対応できるオンデマンドの労働力とプラットフォームを持つことができます。」
V7のモデルアシストラベリングワークフローのおかげで、Safari AIはデータのアノテーション付けをより迅速に行い、より包括的なレビュープロセスを通じてラベルリングされたデータの品質を向上させ、プロジェクトごとのコストを下げることができました。