データアノテーションのワークフローを簡単に追跡、分析、最適化します。データセットとラベリングプロセスのより深い理解のために、V7で新しいレポート機能がご利用いただけるようになりました。
AIモデルの開発も例外なく、進行状況と改善のための領域を明確に示す適切な指標を選ぶことが重要です。
データセットとアノテーターをよりよく理解するのに役立つ新しいレポーティング機能を導入しました。
新しいレポート機能は、データアノテーションとモデルトレーニングのプロセスを合理化し、強化する一連の利点を提供します。トレーニングデータの品質に関するメトリクスにアクセスしたり、CSVレポートをダウンロードしたり、APIを介してカスタムレポートを生成したりすることができます。
データアノテーションレポートの主な利点
- アノテーション効率の向上
新しいメトリクスいより、データアノテーションプロセスをより効果的に監視し、改善することができます。これにより、リソースの割り当て、タスクの優先順位付け、ボトルネックの迅速な解決が可能になります。 - 優れた品質保証
V7のレポートツールは、アノテーションの正確さやタスクの完了時間などの指標を使用して、トレーニングデータの高品質を確保するのに役立ちます。これにより、AIモデルの信頼性と精度が保証されます。 - チーム・コラボレーションの向上
明確でアクセス可能なKPIは、特に共同でのデータアノテーション作業において、チームのコラボレーション、透明性、説明責任の向上につながります。
V7でデータアノテーション・プロジェクトを監視する方法
V7では、いくつかの異なる方法で、アノテーションプロジェクトに関連するメトリクスとKPIを追跡できます。それぞれが独自の情報セットを提供します。データセットアイテムレベルでの洞察を提供する方法もあれば、個々のアノテーターや時間枠に基づいてメトリクスを収集できる方法もあります。
プロジェクトに関連するメトリクスは以下で見つけることができます：
- クオリティ・タブ：データセットの完成度とクラス分布のメトリクス
- アノテーター・パネル：承認/却下されたアノテーションに関する情報を含む時間ベースのチャートとログ
- ダウンロード可能なCSVレポート（推奨）：レポートの新しい行はデータセット内の1つのファイルを表します。これらのレポートは、クオリティ・タブとアノテーター・パネルの両方で生成できます。
- カスタムレポート：APIリクエストを介して詳細な情報を取得し、高度なレポートを生成できます。
一部のレポートにはV7内の視覚化とチャートが含まれていますが、APIを使用してカスタムレポートを生成することで、さらなる洞察を得ることができ、独自のKPIダッシュボードを構築するのに役立ちます。これにより、粒度の異なる詳細な情報を特定の時間枠内で取得することができます。