Connected Papersとは

Connected Papersは、研究者や応用科学者が自分の仕事に関連する論文を見つけて探索するのに役立つ、ユニークな視覚的ツールです。あなたが原論文を入力すると、グラフが生成されます。各グラフを作成するために、ツールは約50,000本の論文を分析し、原論文との関連性が最も強い数十本を選択します。グラフ内では、論文は類似性に応じて配置されます。つまり、直接引用していない論文でも、強く関連しており、非常に近い位置に配置されることがあります。

引用ツリーではない

Connected Papersは引用ツリーではありません。その類似性メトリックは、共引用と文献結合の概念に基づいています。この尺度によれば、引用と参照が高く重なる2つの論文は、関連する主題を扱っている可能性が高いと推定されます。その後、アルゴリズムはフォースディレクテッドグラフを構築して、類似した論文を視覚的にクラスタリングし、類似していない論文を互いに離れるように配置します。ノード選択時には、類似空間内で各ノードから原論文までの最短経路が強調表示されます。

データベース

データベースはSemantic Scholar Paper Corpus（ODC-BYでライセンスされています）に接続されています。彼らのチームは多くの科学分野で数億本の出版論文をコンパイルする素晴らしい仕事をしています。Connected Papersは友人同士の週末のサイドプロジェクトとして始まりました。彼らは何年も学術論文を扱ってきましたが、科学と研究のためのより良いツールが必要だと感じました。このツールが自分たち自身の文献検索ワークフローをどれだけ改善したか見て - そして友人や同僚からますます多くのリクエストを受け取ったとき - 彼らはそれを公開することに決定しました。

Connected Papersの使用方法

新しい学術分野の視覚的な概要を得るためにConnected Papersを使用することができます。典型的な論文を入力すると、その分野内の類似した論文のグラフが作成されます。興味深い論文を見つけてさらにグラフを作成し続けることで、すぐにその分野に興味があるトレンド、人気作品、ダイナミックスなどの実際的かつ視覚的な理解が得られます。

重要な論文を見逃さない

重要な論文を見逃さないようにすることもできます。マシン学習などの分野では、新しい論文が多く発表されるため追跡することが困難です。Connected Papersでは検索して視覚的に重要な最近の論文を発見するだけです。リストを作成する必要はありません。

論文の参考文献を作成

また、あなたの論文の参考文献を作成することもできます。あなたが確実に参考文献に入れたい参照から始めて、Connected Papersを使用して隙間を埋め、残りを見つけます！最も関連する先行研究と派生研究を発見します。そのPrior Worksビューを使用して、あなたが興味を持つ分野の重要な祖先作品を見つけます。そのDerivative Worksビューを使用して、その分野の文献レビューや、最近発表されたState of the Artを見つけます。

あなたの科学分野をサポート

あなたが機械学習の研究者であれば、生物学の学生であれば、哲学者であれば、それはあなたの科学分野をサポートします。