Linkuriousは、複雑な関連データの中で迅速かつ簡単に道筋を見つけることができる、エンタープライズ向けのグラフインテリジェンスソリューションを提供します。Neo4jやその他のグラフデータベースと連携して、データの可視化や探索を行うことができます。グローバル2000企業や公共機関、非営利団体などが、Linkuriousの技術を使って、重要な調査や分析において、正確かつ効率的にインサイトを得ることができます。
機能
・グラフデータベースとの連携: Neo4jやその他のグラフデータベースと簡単に接続できます。
・データの可視化: グラフのレイアウトやカラー、サイズなどをカスタマイズできます。時間フィルターや地理空間レイアウトなども利用できます。
・データの探索: CypherやGremlinなどのクエリ言語を使って、データを検索できます。また、動的なフォームやボタンを作成して、高度な調査ワークフローを実行できます。
・データの編集: 新しいノードやカテゴリー、プロパティなどを追加したり、既存のデータを変更したりできます。
・データの共有: チームメンバーや外部の人とグラフを共有したり、コメントやアラートを設定したりできます。
【ライセンスについて】
■LINKURIOUS ENTERPRISE EXPLORER
Linkuriousのグラフインテリジェンスソリューションの一つで、グラフデータの可視化と探索を簡単に行うことができるソフトウェアです1。技術的なスキルがなくても、直感的にデータを理解したり、特定のニーズに合わせてカスタマイズしたりできます。調査や分析において、重要な人物やストーリーを発見するのに役立ちます。小規模なチームからエンタープライズレベルまで、さまざまな規模の組織に適しています。
機能
・チームワーク: グラフの可視化を共有、保存、分類できます。ユーザーのオンボーディングやオフボーディングも簡単にできます。
・直感的な可視化: 技術的なスキルがなくても、データを簡単に探索できます。カスタマイズも可能です。
・高度な機能: 時間フィルターや地理空間レイアウトなどを使って、複雑なグラフを理解できます。Cypherを使って、動的なフォームやボタンを作成できます。
・データの編集: 新しいノードやカテゴリー、プロパティなどを追加したり、既存のデータを変更したりできます。
・データの共有: チームメンバーや外部の人とグラフを共有したり、コメントやアラートを設定したりできます。
■LINKURIOUS ENTERPRISE WATCHTOWER
Linkurious Enterprise Watchtowerは、グラフ分析を活用した調査と検出のソフトウェアです1。既存のシステムに安全に接続でき、データ駆動型の分析者や調査員のチームに高度な調査と検出の能力を提供します。ケースの背景や隠れたパターンを発見し、リスクや機会を特定できます。パナマ文書やParadise Papersなどの大規模な調査にも使用されています。
機能
・グラフデータの視覚化と探索: データを直感的に理解し、関連性やパターンを発見できます。
・クエリテンプレートとカスタムアクション: 繰り返しの調査ステップを減らしたり、グラフデータ以外の情報源にアクセスしたりできます。
・アラートとワークフロー: リアルタイムにリスクや機会を検出し、調査プロセスを自動化できます。
・コラボレーションとシェアリング: ユーザーやグループ間でリソースを共有し、チームの生産性と効率を向上させます。
■LINKURIOUS OGMA
Ogmaは、大規模なグラフの視覚化とインタラクションのためのJavaScriptライブラリです。WebGLレンダリング、モジュール式アーキテクチャ、最先端のレイアウトアルゴリズムを利用して、大量のノードとエッジを高速に表示し、操作できます12。Ogmaは、Webアプリケーションでグラフデータを表示、探索、インタラクトするために必要な機能を提供します。HTMLコンテナにバインドされ、WebGL、HTML5 Canvas、SVGのいずれかでレンダリングできます。
機能
・モジュール式アーキテクチャ: グラフの表示、レイアウト、インタラクション、スタイル、フィルターなどの機能を個別に制御できます。
・ダイナミックグラフ: グラフのノードやエッジをリアルタイムに追加、削除、更新できます。
・レベルオブディテール: グラフのサイズやズームレベルに応じて、ノードやエッジの表示方法を変えることができます。
・レディートゥコード: OgmaはAPIドキュメントやチュートリアル、サンプルコードなどを提供しており、開発者がすぐにグラフを作成できるようになっています。
・アプリケーションとの統合: Ogmaは様々なグラフデータベースやWebフレームワークと連携できます。
試用版ダウンロードはこちら
メーカーの製品サイト
https://resources.linkurious.com/
【種別】シェアウェア
【言語】英語 【動作環境】Windows、Linux、macOS
機能
・グラフデータベースとの連携: Neo4jやその他のグラフデータベースと簡単に接続できます。
・データの可視化: グラフのレイアウトやカラー、サイズなどをカスタマイズできます。時間フィルターや地理空間レイアウトなども利用できます。
・データの探索: CypherやGremlinなどのクエリ言語を使って、データを検索できます。また、動的なフォームやボタンを作成して、高度な調査ワークフローを実行できます。
・データの編集: 新しいノードやカテゴリー、プロパティなどを追加したり、既存のデータを変更したりできます。
・データの共有: チームメンバーや外部の人とグラフを共有したり、コメントやアラートを設定したりできます。
【ライセンスについて】
■LINKURIOUS ENTERPRISE EXPLORER
Linkuriousのグラフインテリジェンスソリューションの一つで、グラフデータの可視化と探索を簡単に行うことができるソフトウェアです1。技術的なスキルがなくても、直感的にデータを理解したり、特定のニーズに合わせてカスタマイズしたりできます。調査や分析において、重要な人物やストーリーを発見するのに役立ちます。小規模なチームからエンタープライズレベルまで、さまざまな規模の組織に適しています。
機能
・チームワーク: グラフの可視化を共有、保存、分類できます。ユーザーのオンボーディングやオフボーディングも簡単にできます。
・直感的な可視化: 技術的なスキルがなくても、データを簡単に探索できます。カスタマイズも可能です。
・高度な機能: 時間フィルターや地理空間レイアウトなどを使って、複雑なグラフを理解できます。Cypherを使って、動的なフォームやボタンを作成できます。
・データの編集: 新しいノードやカテゴリー、プロパティなどを追加したり、既存のデータを変更したりできます。
・データの共有: チームメンバーや外部の人とグラフを共有したり、コメントやアラートを設定したりできます。
■LINKURIOUS ENTERPRISE WATCHTOWER
Linkurious Enterprise Watchtowerは、グラフ分析を活用した調査と検出のソフトウェアです1。既存のシステムに安全に接続でき、データ駆動型の分析者や調査員のチームに高度な調査と検出の能力を提供します。ケースの背景や隠れたパターンを発見し、リスクや機会を特定できます。パナマ文書やParadise Papersなどの大規模な調査にも使用されています。
機能
・グラフデータの視覚化と探索: データを直感的に理解し、関連性やパターンを発見できます。
・クエリテンプレートとカスタムアクション: 繰り返しの調査ステップを減らしたり、グラフデータ以外の情報源にアクセスしたりできます。
・アラートとワークフロー: リアルタイムにリスクや機会を検出し、調査プロセスを自動化できます。
・コラボレーションとシェアリング: ユーザーやグループ間でリソースを共有し、チームの生産性と効率を向上させます。
■LINKURIOUS OGMA
Ogmaは、大規模なグラフの視覚化とインタラクションのためのJavaScriptライブラリです。WebGLレンダリング、モジュール式アーキテクチャ、最先端のレイアウトアルゴリズムを利用して、大量のノードとエッジを高速に表示し、操作できます12。Ogmaは、Webアプリケーションでグラフデータを表示、探索、インタラクトするために必要な機能を提供します。HTMLコンテナにバインドされ、WebGL、HTML5 Canvas、SVGのいずれかでレンダリングできます。
機能
・モジュール式アーキテクチャ: グラフの表示、レイアウト、インタラクション、スタイル、フィルターなどの機能を個別に制御できます。
・ダイナミックグラフ: グラフのノードやエッジをリアルタイムに追加、削除、更新できます。
・レベルオブディテール: グラフのサイズやズームレベルに応じて、ノードやエッジの表示方法を変えることができます。
・レディートゥコード: OgmaはAPIドキュメントやチュートリアル、サンプルコードなどを提供しており、開発者がすぐにグラフを作成できるようになっています。
・アプリケーションとの統合: Ogmaは様々なグラフデータベースやWebフレームワークと連携できます。
試用版ダウンロードはこちら
メーカーの製品サイト
https://resources.linkurious.com/
【種別】シェアウェア
【言語】英語 【動作環境】Windows、Linux、macOS
