1. Statistical Innovationsについて

Statistical Innovationsは、特に潜在クラス、離散選択、その他の潜在変数モデルを用いて意味のあるセグメントを得るための統計モデリングの革新的な応用を専門とし、製品提供しています。

2. Latent GOLD

Latent GOLDは、ユーザーフレンドリーなポイントアンドクリックインターフェース（GUI）を備えた強力な潜在クラスおよび有限混合プログラムです。

2.1 基本機能

CHAID（CHi-squared Automatic Interaction Detector）アルゴリズムを使用してカテゴリカルな従属変数に対する分析を実行します。

2.2 追加オプション

Advanced/Syntax追加オプション：高度なユーザーがSyntaxコマンド言語を使用してより多くの制御を可能にします。

Choice追加オプション：ポイントアンドクリックインターフェースを通じて離散選択モデルの推定を可能にします。

3. COR Express

線形回帰、ロジスティック回帰、線形判別分析、および生存モデル（Cox回帰）のための改良された回帰モデルと分類モデルを開発します。また、高次元データ（ケース数よりも多い変数）においても、相関する予測因子による多重共線性を効果的に処理します。

4. SI-CHAID

SI-CHAID 4.0は、CHAID（CHi-squared Automatic Interaction Detector）アルゴリズムを使用してカテゴリカルな従属変数に対するツリーベースの分析を実行します。

4.1 機能拡張

Latent GOLDで任意の潜在クラスモデルを推定した後にCHAID分析を実行し、結果として得られた潜在セグメントを人口統計学やその他の外生変数に基づいてプロファイリングすることで、複数の従属変数への拡張が可能です。

5. GOLDMineR

Graphical Ordinal Logit Displays based on Monotonic Regressionの頭文字を取ったもので、特殊な対話型グラフィックスを持つ二値、順序、またはグループ化された連続的な結果変数を予測するための一般化された回帰プログラムです。